Mit NVIDIA® Pascal™ GPU
Betriebsbereit bei -30°C bis +60°C
Die Anforderungen einer smarten Welt werden immer fortschrittlicher – AXIOMTEK unterstützt diese Entwicklung durch ein neues Embedded System passend für Künstliche Intelligenz und Anwendungen im Edge-AI-Computing sowie Deep-Learning. Das AIE500-901-FL hat ein NVIDIA Jetson™ TX2 Modul mit einem leistungsstarken 64-Bit ARM® A57 Prozessor. Die NVIDIA® Pascal™ GPU verfügt über 256 CUDA Kerne und einen 128-Bit LPDDR4-Speicher. Effizienz und Zuverlässigkeit werden bei unserem neuen System großgeschrieben. Deswegen ist es mit einem erweiterten Temperaturbereich von -30°C bis +60°C ausgestattet und kann Erschütterungen bis 3G standhalten.
Datenverarbeitung in großen Mengen
Das AI-System kann zur Video-Analyse, Objektbestimmung, Bildverarbeitung und Qualitätskontrolle zum Einsatz kommen. Besonders praktisch ist das kompakte Design. Gleichzeitig ist ein 32GB eMMC Onboard und ein M.2 Key M 2280 SSD Slot mit einem PCIe und SATA Signal sowie einer Micro SD passend für die Datenverarbeitung von großen Mengen vorhanden. Zusätzlich ist das AIE500-901-FL mit einem PCI-Express-Mini-Karten-Slot und einem SIM-Slot für 3G/4G, GPS, Wi-Fi und Bluetooth-Verbindungen ausgestattet.
Mit NVIDIA® JetPack 4.2.1
Ein Pluspunkt ist die große Auswahl an I/O-Schnittstellen – ein HDMI 2.0 Port, jeweils zwei USB 3.1 Gen1 Ports, GbE LAN, COM Ports oder CAN Ports, ein OTG Port und ein MicroSD Port. Zudem sind eine Reset-Taste sowie jeweils ein Schalter zum Einschalten und Wiederherstellen vorhanden. Um in industriellen Bedingungen einsatzbereit zu sein, ist ein Power Input von 12 oder 24V DC gegeben. Eine große Arbeitserleichterung stellt auch die eingebundene NVIDIA® JetPack 4.2.1 Lösung dar, die die Entwicklung von AI-bezogenen Anwendungen in kurzer Zeit ermöglicht.
Das AIE500-901-FL ist ab sofort für Sie erhältlich. Bei Produktanfragen steht Ihnen unser Vertriebsteam gerne unter welcome@axiomtek.de zur Verfügung.
Haupteigenschaften
NVIDIA® Jetson™ TX2 mit Pascal™, 256 CUDA Cores GPU
Herausragende Edge AI Computing Performance für GPU-beschleunigte Prozesse
Perfekt für smarte Edge-Anwendungen, Machine Learning und Computer Vision
Ein PCI-Express-Mini-Karten-Slot und ein SIM-Slot
Unterstützt M2. PCIe und SATA SSD sowie einen MicroSD Slot
Unterstützt jeweils zwei USB 3.1 Gen 1 und COM oder CAN
Hält Temperaturen von -30°C bis +60°C und Erschütterungen bis 3G stand
Unterstützt JetPack 4.2.1
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